Công trình nghiên cứu·
Việt Nam·2025 [Tên tác giả] — [Đơn vị công tác]
[Tên tạp chí hoặc hội nghị]
Nghiên cứu xây dựng mô hình học máy dự báo năng suất lúa dựa trên dữ liệu khí hậu, đất đai và lịch sử canh tác tại một số tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long. Mô hình đạt độ chính xác dự báo cao hơn phương pháp thống kê truyền thống. Kết quả gợi mở khả năng ứng dụng rộng hơn cho các vùng canh tác lúa khác trong khu vực CLMV.
Nông nghiệp thông minhDOI 10.48550/clmv.2026.002Bản gốc
Bài báo quốc tế·
Myanmar·2025 [Tên tác giả] — [Đơn vị công tác]
[Tên tạp chí hoặc hội nghị]
Bài báo đánh giá việc sử dụng mạng lưới cảm biến độ ẩm đất chi phí thấp để định hướng lịch tưới tiêu tại vùng khô hạn miền Trung Myanmar. Dữ liệu thử nghiệm thực địa cho thấy tiết kiệm nước đáng kể mà không làm giảm năng suất khi lịch tưới theo cảm biến thay thế lịch tưới cố định. Bài báo thảo luận các yếu tố cần cân nhắc khi nhân rộng cho các vùng khô hạn tương tự.
Nông nghiệp thông minhDOI 10.48550/clmv.2026.010Đã hiệu đính
Bài báo quốc tế·
Campuchia·2025 [Tên tác giả] — [Đơn vị công tác]
[Tên tạp chí hoặc hội nghị]
[VI] This article examines the drought resilience of smallholder rice farming systems around the Tonle Sap floodplain, drawing on household survey data collected over three growing seasons. Findings indicate that access to supplementary irrigation is the strongest predictor of yield stability. The article discusses implications for regional agricultural resilience programmes.
Nông nghiệp thông minhDOI 10.48550/clmv.2026.004Bản dịch tự động